機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Feb

4

第50回 強化学習アーキテクチャ勉強会

Organizing : 山川宏

Registration info

参加者

Free

FCFS
54/50

Description

はじめに

強化学習は環境に柔軟に適応する知能エージェントにおける基本機能と考えられます。近年は深層学習などのアーキテクチャとして、認識技術と組み合わされて自動運転などの実践的な場でつかわれれはじめており、さらにロボットなどにおいても今後は適用されてゆくシーンが増えてゆくでしょう、こうした背景から、実践的な強化学習や,実世界で動かす強化学習(ロボット・自動運転),強化学習を部品として組み合わせる(アーキテクチャ),といったトピックについて重視し情報共有する場として強化学習アーキテクチャ勉強会を開始しました。

本勉強会において積極的に議論に加わっていただき、今後、論文紹介などの形で貢献いただけるかたの参加をお待ちしております。

当勉強会の運営方針などについては、https://rlarch.connpass.com/ を御覧ください。

会場の注意点

  • DEEPCORE様のご厚意により,2019年4月から会場がKERNEL HONGO(ユニゾ本郷四丁目ビル 3F)となります
  • 入室の際,参加者の把握のため,受付にて「お名前・ご所属・ご連絡先」を記入していただくことになりました(名刺をご提出いただく形でも構いません)
  • 正面口(本郷通り沿い)にロックがかかっている場合があります. 正面口がロックされている場合には,裏側の階段から3階に上がって頂く形になります.

ご協力の程,よろしくお願いいたします.

スケジュール

  • 19:15〜19:20 オープニング
  • 19:20〜20:10 タイトル:強化学習の実適用に向けた工夫と課題(安本雅啓・アラヤ)

講演概要:

発表者:安本雅啓(アラヤ)

  • タイトル:強化学習の実適用に向けた工夫と課題

  • アブストラクト
    近年、実世界の様々な分野において強化学習の活用が進んでいる。2019年6月には、ICML2019にて、Reinforcement Learning for Real LifeというWorkshopが開催された(https://sites.google.com/view/RL4RealLife)。今回の勉強会では、このWorkshopでBest Paperに選ばれた論文の中から、3本を選んで紹介する。いずれも、強化学習を実タスクに適用する上でのアーキテクチャ・アルゴリズム上の工夫について扱っており、強化学習の実運用を検討する上で参考になると考えている。 簡単に内容を説明すると、[1]は強化学習を実世界の問題に適用する際に生じる課題を整理、[2]はFacebookによって開発された、実運用を見据えた強化学習フレームワークについての紹介、[3]はコンピュータシステムのリソース制御に強化学習を適用するためのプラットフォームの紹介となっている。

  • 参考文献
    [1] Challenges of Real-World Reinforcement Learning. ICML 2019 Workshop, https://openreview.net/forum?id=S1xtR52NjN
    [2] Horizon: Facebook’s Open Source Applied Reinforcement Learning Platform. ICML 2019 Workshop, https://openreview.net/forum?id=SylQKinLi4
    [3] Park: An Open Platform for Learning Augmented Computer Systems. ICML 2019 Workshop, https://openreview.net/forum?id=BkgfRbEPsE

イベントマナー:

参加にあたって、以下のイベントマナーを厳守してください。

強化学習アーキテクチャではイベントへの参加や登壇について、情報の共有とコミュニケーションを目的としています。 イベントに参加するすべての人は下記の行動規範を守ることを求められます。すべての人にとって安全な場所を提供するため、聴講者、登壇者、主催スタッフ含めたすべての方にご協力をお願いします。

私たちは下記のような事柄に関わらずすべての人にとって安全な場を提供することに努めます。
社会的あるいは法的な性、性自認、年齢、障がい、容姿、体格、人種、民族、宗教(無宗教を含む)に対するハラスメント。
そして以下のような行為をいかなる形でも決して許容しません。
脅迫、つきまとい、ストーキング、不適切な画像、動画、録音の再生(性的な画像など)、発表や他のイベントに対する妨害行為、不適切な身体的接触、これらに限らない性的嫌がらせ。

登壇者、主催スタッフもこのポリシーの対象となります。性的な言葉や画像はいかなる発表やワークショップ、懇親会、Twitterのようなオンラインメディアにおいても不適切です。

ハラスメント行為をやめるように指示された場合、直ちに従うことが求められます。ルールを守らない方は、主催者の判断により、退場処分や今後のイベントに聴講者、登壇者、スタッフとして関わることを禁止します。

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rl_architecture published 第50回 強化学習アーキテクチャ勉強会.

01/28/2020 17:31

第50回 強化学習アーキテクチャ勉強会 has been published!

Group

Ended

2020/02/04(Tue)

19:15
20:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/01/28(Tue) 17:31 〜
2020/02/04(Tue) 20:30

Location

KERNEL HONGO

東京都文京区本郷4-1-4 ユニゾ本郷四丁目ビル 3F

Organizer

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s_sugai

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Argon

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Shintaro_Negishi

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Seshim

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TakayukiSaruta

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SuzukiA

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t.nishiyama

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KanSAKAMOTO

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