本研究会の狙い

強化学習は環境に柔軟に適応する知能エージェントにおける基本機能と考えられます。近年は深層学習などのアーキテクチャとして、認識技術と組み合わされて自動運転などの実践的な場でつかわれれはじめており、さらにロボットなどにおいても今後は適用されてゆくシーンが増えてゆくでしょう、こうした背景から、実践的な強化学習や，実世界で動かす強化学習（ロボット・自動運転），強化学習を部品として組み合わせる（アーキテクチャ），といったトピックについて重視し情報共有する場として強化学習アーキテクチャ勉強会を開始しました。

本勉強会において積極的に議論に加わっていただき、今後、論文紹介などの形で貢献いただけるかたの参加をお待ちしております。 Google Group、Slackにもご参加下さい。

Google Group : https://goo.gl/xznKlY （注：KlYのIは「L」の小文字です）
Slack : https://join.slack.com/t/rlarch/shared_invite/MjM2Mzc3MDE1MzYyLTE1MDQ2MjIzNDItNjFmNmU2NWJlYg

運営方針

当面は原則として、毎回2人の発表者に，強化学習系の論文やテーマを選んで発表していただきます．持ち時間は一人あたり1時間の予定です。その後は、勉強会の中で議論を進め，今後はロボットなどを用いたハッカソン等のイベントを開催しようと考えています．

~~原則として以下の日時に行う予定です。~~ * 時間 : 平日夕方 (19:15〜21:30) * 場所 : オンライン（リンクをメール，slackで共有致します）

当面の開催予定

オンライ開催となります ~~隔週火曜日に開催しています。~~

発表のご希望

皆様からの積極的なご発表をおましております。上記のように rlarch.slack.com にご参加頂き，幹事メンバにお声がけ頂くか、Generalなどに書き込み頂ければと思います。

幹事団

奥村純(DeNA)
鈴木雅大(東京大学)
石川翔太(千葉大学)
浪越圭一(千葉大学)
中田勇介(千葉大学)
山川宏(全脳アーキテクチャ・イニシアティブ)

強化学習アーキテクチャ勉強会

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第41回 強化学習アーキテクチャ勉強会 View/Edit all Media

第38回 強化学習アーキテクチャ勉強会 View/Edit all Media

第12回 強化学習アーキテクチャ勉強会 View/Edit all Media

第8回 強化学習アーキテクチャ勉強会 View/Edit all Media

第7回 強化学習アーキテクチャ勉強会 View/Edit all Media

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第38回強化学習アーキテクチャ勉強会 View/Edit all Media

第12回強化学習アーキテクチャ勉強会 View/Edit all Media

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第7回強化学習アーキテクチャ勉強会 View/Edit all Media